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高級(jí)會(huì)計(jì)師考試考點(diǎn)題：預(yù)測(cè)與年度經(jīng)營(yíng)目標(biāo)
導(dǎo)讀:在尋求真理的長(zhǎng)河中，唯有學(xué)習(xí)，不斷地學(xué)習(xí)，勤奮地學(xué)習(xí)，有創(chuàng)造性地學(xué)習(xí)，才能越重山跨峻嶺。以下是yjbys網(wǎng)小編整理的關(guān)于高級(jí)會(huì)計(jì)師考試考點(diǎn)題：預(yù)測(cè)與年度經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，供大家參考。
M公司盈余公積提取比例為凈利潤(rùn)的20%，今年預(yù)計(jì)新增未分配利潤(rùn)100萬(wàn)元，支付給投資者的股利為400萬(wàn)元，所得稅稅率為25%。
要求：
(1)按照上加法計(jì)算M公司的目標(biāo)利潤(rùn);
(2)簡(jiǎn)要說(shuō)明企業(yè)常用的目標(biāo)利潤(rùn)規(guī)劃方法的其他方法;
(3)具體說(shuō)明一下比例預(yù)算法的幾種財(cái)務(wù)指標(biāo)測(cè)定企業(yè)目標(biāo)利潤(rùn)的計(jì)算公式。
【正確答案】(1)凈利潤(rùn)=(400+100)/(1-20%)=625(萬(wàn)元)
目標(biāo)利潤(rùn)=凈利潤(rùn)/(1-所得稅稅率)=625/(1-25%)=833.33(萬(wàn)元)
(2)企業(yè)常用的目標(biāo)利潤(rùn)規(guī)劃法除了上加法之外，還包括本量利分析法、比例預(yù)算法、利潤(rùn)增長(zhǎng)率。
(3)①銷售利潤(rùn)率：目標(biāo)利潤(rùn)=預(yù)計(jì)銷售收入×測(cè)算的銷售利潤(rùn)率
�、诔杀纠麧�(rùn)率：目標(biāo)利潤(rùn)=預(yù)計(jì)營(yíng)業(yè)成本費(fèi)用×核定的成本費(fèi)用利潤(rùn)率
③投資報(bào)酬率：目標(biāo)利潤(rùn)=預(yù)計(jì)投資資本平均總額×核定的投資資本回報(bào)率
【答案解析】
【該題針對(duì)“預(yù)測(cè)與年度經(jīng)營(yíng)目標(biāo)”知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行考核】
一、預(yù)測(cè)技術(shù)
企業(yè)要做好未來(lái)的規(guī)劃工作，正確確定年度的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)(如下個(gè)年度的銷售額等)，就必須對(duì)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況、市場(chǎng)環(huán)境、需求變化等進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和判斷，管理者必須掌握一些定量的預(yù)測(cè)技術(shù)和分析方法。
(一)回歸分析
回歸分析用于研究一個(gè)因變量(y)對(duì)另一個(gè)或多個(gè)解釋變量(X或X1,X2,…，Xn)的依賴關(guān)系，可以通過(guò)后者(在重復(fù)抽樣中)的已知或設(shè)定值，去估計(jì)和(或)預(yù)測(cè)前者的(總體)均值。
回歸分析分為雙變量回歸分析和多元回歸分析。在雙變量回歸分析中，因變量(y)依賴的只有唯一的一個(gè)解釋變量(X)。在多元回歸分析中，包括多個(gè)解釋變量(X1,X2,…，xn)
(二)時(shí)間序列分析
時(shí)間序列是一段時(shí)間間隔內(nèi)所記錄的一連串變量的數(shù)值。
(三)指數(shù)平滑法
指數(shù)平滑法，實(shí)質(zhì)上是一種加權(quán)平均法，是以事先確定的平滑指數(shù)(1-α)作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。公式如下：
Ft+1=αYt+(1-α)Ft
其中：t一當(dāng)前期間，F(xiàn)t+1—第t+1期間的預(yù)測(cè)值，Yt—第t期間的實(shí)際值，F(xiàn)t—第t期間預(yù)測(cè)值，α—平滑指數(shù)。
(四)學(xué)習(xí)曲線模型
學(xué)習(xí)曲線理論(learningcurvetheory)認(rèn)為當(dāng)人們從事一項(xiàng)新的任務(wù)、過(guò)程和活動(dòng)時(shí)，在最初不可能立刻實(shí)現(xiàn)效率的最大化。隨著任務(wù)的不斷重復(fù)，人們的經(jīng)驗(yàn)和自信逐漸增加，最終會(huì)導(dǎo)致更高效和快速的生產(chǎn)，單位產(chǎn)品生產(chǎn)所用時(shí)間會(huì)逐漸減少。但不會(huì)無(wú)休止地減少，學(xué)習(xí)過(guò)程最終會(huì)停止，從此效率無(wú)法繼續(xù)提升，停留在一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)。
學(xué)習(xí)曲線模型的計(jì)算公式為：
y=axb=axlogLR
其中：a為首件產(chǎn)品手工工時(shí);X為到目前為止總產(chǎn)量;LR為學(xué)習(xí)曲線率
(如80%、90%或75%);y為累計(jì)平均時(shí)間。
(五)期望值分析
期望值法針對(duì)不同情況分配對(duì)應(yīng)的概率(最可能的，最差的和最好的)，推導(dǎo)出結(jié)果的預(yù)期值。其計(jì)算公式如下：
期望值=∑事件結(jié)果X結(jié)果對(duì)應(yīng)的概率
(六)敏感性分析
敏感性分析是一種假設(shè)分析，通過(guò)改變某個(gè)具體的變量來(lái)確定結(jié)果對(duì)該項(xiàng)變量變動(dòng)的敏感程度。敏感性分析可以幫助決策者確定哪些變量對(duì)最佳方案的影響至關(guān)重要，是企業(yè)利潤(rùn)預(yù)測(cè)和規(guī)劃中經(jīng)常使用的一種方法。
如果某個(gè)變量的微小變化將導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變，則表明結(jié)果對(duì)該變量敏感;如果某個(gè)變量的顯著變化不能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變，則表明結(jié)果對(duì)該變量不敏感。
(七)蒙特卡洛模擬分析
蒙特卡洛模擬是一種將敏感性和輸人變量概率相結(jié)合的方法，首先必須確定各關(guān)鍵變量的概率分布，根據(jù)選出的隨機(jī)數(shù)給每個(gè)變量賦值，每個(gè)變量確定以后，計(jì)算機(jī)即可產(chǎn)生一組相應(yīng)結(jié)果，對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行窮舉模擬仿真。
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