數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責
在我們平凡的日常里，需要使用崗位職責的場合越來越多，制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質量。大家知道崗位職責的格式嗎？下面是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責，希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責1
職責：
1.從事精準醫(yī)療領域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應的'腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計或者機器學習算法，對結構化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4.與相關項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結果等支持。
任職要求：
1、應用數(shù)學，計算機，生物等相關專業(yè)碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經驗;
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責2
職責：
1、負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯(lián)挖掘等技術的研發(fā)工作；
2、負責實現(xiàn)文本挖掘技術的`產品化，并且結合招標領域開展應用與優(yōu)化；
3、能指導較低職位的工程師完成工作；
4、能與高�？蒲袡C構進行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識別/人工智能/計算機相關專業(yè)，本科或以上學歷；3年以上工作經驗；
2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；
3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境；
4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實戰(zhàn)經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發(fā)經驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責3
職責
1負責房地產大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);
2負責房地產相關業(yè)務算法的設計開發(fā);
3進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
4參與項目的技術攻堅和優(yōu)化，相關系統(tǒng)的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;
5參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護.
工作要求
1、應用數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷，具有數(shù)據(jù)挖掘領域2年以上開發(fā)經驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優(yōu)先;
3、掌握關系型數(shù)據(jù)庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能夠基于開源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發(fā)經驗者優(yōu)先;
5、熟悉常見的.機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數(shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;
6、具有以下經驗者優(yōu)先：
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責4
職責：
對業(yè)務數(shù)據(jù)進行采集、清洗、整理、標簽、分層；
根據(jù)業(yè)務需求，應用統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務需求；
能從業(yè)務和產品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產品或業(yè)務的瓶頸，提出優(yōu)化方案；
探索業(yè)界和學術界前言的`數(shù)據(jù)挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機專業(yè)優(yōu)先；
精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統(tǒng)計建模、機器學習或數(shù)據(jù)挖掘應用的項目經驗優(yōu)先；
對大數(shù)據(jù)技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術；
勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感；
醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責5
職責
1、負責構建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務的數(shù)據(jù)分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產品的.設計進行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負責數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經驗;
6、熟悉互聯(lián)網并且對于互聯(lián)網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯(lián)網數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責6
1、熟悉掌握業(yè)務系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。
3、與企業(yè)及海關關系的協(xié)調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的.關系。
4、面向進出口企業(yè)開展調研，主動挖掘系統(tǒng)需求，進行需求分析，形成調研報告或業(yè)務需求報告。
5、項目管理相關工作，包括組織業(yè)務需求論證、項目立項、進度管理等根據(jù)項目管理規(guī)范開展相關工作。
6、完成領導交辦的其他工作事項。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責7
職責
1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數(shù)據(jù)信息，構建和優(yōu)化畫像，產出安全標簽;
2、設計和驗證數(shù)據(jù)分析模型，結合業(yè)務需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負責各業(yè)務數(shù)據(jù)的持續(xù)運營，保障數(shù)據(jù)服務質量。
任職要求：
1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優(yōu)先;
4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;
5、良好的.報告寫作功底。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責8
職責：
1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業(yè)務中的問題和預測業(yè)務發(fā)展趨勢，輸出相關分析報告;
2、數(shù)據(jù)挖掘建模，能夠根據(jù)業(yè)務管理需求進行建模輸出;
3、負責數(shù)據(jù)資產標簽運營管理，建設底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)，推動數(shù)據(jù)運營體系建設;
4、管理后臺數(shù)據(jù)庫的.日常運維及故障處理，性能優(yōu)化等相關工作。
應聘條件：
1、了解Oracle相關技術;對數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)分析理論有比較深入的理解;了解python數(shù)據(jù)分析方法，
2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯(lián)網行業(yè)、通信運營、IT咨詢、商業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析運營崗位經驗，底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設經歷者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責9
職責：
1、依據(jù)架構設計，實施軟硬件需求分析和系統(tǒng)分析設計工作，向開發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;
2、參與核心代碼開發(fā);指導開發(fā)工程師的開發(fā)，評估開發(fā)結果并指導優(yōu)化;
3、能按照SDLC流程完成系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫結構設計、部分開發(fā)及實施工作;
4、評估軟件產品和平臺的運行情況，結合開發(fā)結果，參與架構規(guī)劃和架構優(yōu)化工作，為架構師提供架構設計建議。
任職要求：
1、教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業(yè);
2、知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語言和J2EE框架; 3、技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數(shù)據(jù)庫的`設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數(shù)據(jù)結構、常用算法和Oracle/MySQL數(shù)據(jù)庫的設計與開發(fā);
4、經驗：5年以上軟件開發(fā)經驗，3年以上軟件系統(tǒng)分析經驗，具備大型電商軟件項目或互聯(lián)網軟件項目或移動增值業(yè)務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;
5、其他：品德優(yōu)秀，身體健康，踏實敬業(yè)、嚴謹負責，具備良好的溝通協(xié)調能力、主動性，承壓性，執(zhí)行力和團隊合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責10
職責：
1.負責大數(shù)據(jù)項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數(shù)據(jù)產品的決策。
3.與業(yè)務部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務價值，利用數(shù)據(jù)分析結論推動產品優(yōu)化。
4.帶領團隊對于產品數(shù)據(jù)進行分析，指導工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā)。
5.技術團隊的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的.數(shù)據(jù)結構和算法基礎。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責11
職責：
1、負責業(yè)務數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關鍵機器學習算法的設計與實現(xiàn)
2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利；
3、負責基于大數(shù)據(jù)平臺的相關算法實現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫(yī)學統(tǒng)計或相關專業(yè)
2、數(shù)學基礎扎實，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的`實際項目經驗。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經驗者優(yōu)先；
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經驗優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn)，學習能力強，勤奮肯干，有責任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責12
1.針對用戶行為預測業(yè)務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數(shù)據(jù)產出以及服務化;
2.針對用戶端上行為產出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘實時特征并服務化;
3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務;
5.負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務的特征服務系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的'崗位職責13
職責：
深入研究業(yè)內領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數(shù)據(jù);
負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;
負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構，負責BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的'建設;
負責相關數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結果驅動業(yè)務執(zhí)行;
配合技術進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術、數(shù)學相關專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責14
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關工作經驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學歷，有較強的數(shù)學功底和扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的.職業(yè)素質與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責15
1、整合公司各大系統(tǒng)的'會員、訂單等數(shù)據(jù)資料；
2、按原型開發(fā)數(shù)據(jù)產品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘；
3、為公司業(yè)務需求，快速輸出定制化報表；
4、參與大數(shù)據(jù)平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺相關的應用開發(fā)；
5、進行大數(shù)據(jù)相關新技術的研究和落地。
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