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高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)精選梳理分享【五篇】

　　在日復(fù)一日的學(xué)習(xí)中，相信大家一定都接觸過知識(shí)點(diǎn)吧！知識(shí)點(diǎn)就是“讓別人看完能理解”或者“通過練習(xí)我能掌握”的內(nèi)容。掌握知識(shí)點(diǎn)是我們提高成績(jī)的關(guān)鍵！下面是小編幫大家整理的高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)精選梳理分享【五篇】，僅供參考，大家一起來看看吧。

高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)精選梳理分享【五篇】

高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)精選梳理分享【五篇】1

　　分層抽樣

　　先將總體中的所有單位按照某種特征或標(biāo)志(性別、年齡等)劃分成若干類型或?qū)哟危缓笤僭诟鱾€(gè)類型或?qū)哟沃胁捎煤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個(gè)子樣本，最后，將這些子樣本合起來構(gòu)成總體的樣本。

　　兩種方法

　　1.先以分層變量將總體劃分為若干層，再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。

　　2.先以分層變量將總體劃分為若干層，再將各層中的元素按分層的順序整齊排列，最后用系統(tǒng)抽樣的方法抽取樣本。

　　2.分層抽樣是把異質(zhì)性較強(qiáng)的總體分成一個(gè)個(gè)同質(zhì)性較強(qiáng)的子總體，再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體，所有的樣本進(jìn)而代表總體。

　　分層標(biāo)準(zhǔn)

　　(1)以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn)。

　　(2)以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。

　　(3)以那些有明顯分層區(qū)分的變量作為分層變量。

　　分層的比例問題

　　(1)按比例分層抽樣：根據(jù)各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目占總體單位數(shù)目的比重來抽取子樣本的方法。

　　(2)不按比例分層抽樣：有的層次在總體中的比重太小，其樣本量就會(huì)非常少，此時(shí)采用該方法，主要是便于對(duì)不同層次的子總體進(jìn)行專門研究或進(jìn)行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時(shí)，則需要先對(duì)各層的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán)處理，調(diào)整樣本中各層的比例，使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層實(shí)際的比例結(jié)構(gòu)。

高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)精選梳理分享【五篇】2

　　總體和樣本

　�、僭诮y(tǒng)計(jì)學(xué)中,把研究對(duì)象的全體叫做總體。

　　②把每個(gè)研究對(duì)象叫做個(gè)體。

　　③把總體中個(gè)體的總數(shù)叫做總體容量。

　　④為了研究總體的有關(guān)性質(zhì)，一般從總體中隨機(jī)抽取一部分：x1，x2，....，研究，我們稱它為樣本.其中個(gè)體的個(gè)數(shù)稱為樣本容量。

　　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

　　也叫純隨機(jī)抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊(duì)等，完全隨。

　　機(jī)地抽取調(diào)查單位。特點(diǎn)是：每個(gè)樣本單位被抽中的可能性相同(概率相等)，樣本的每個(gè)單位完全獨(dú)立，彼此間無一定的關(guān)聯(lián)性和排斥性。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是其它各種抽樣形式的基礎(chǔ),高三。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數(shù)目較少時(shí)，才采用這種方法。

　　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣常用的方法

　�、俪楹灧�

　�、陔S機(jī)數(shù)表法

　�、塾�(jì)算機(jī)模擬法

　�、苁褂媒y(tǒng)計(jì)軟件直接抽取。

　　在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的樣本容量設(shè)計(jì)中，主要考慮：

　�、倏傮w變異情況;

　�、谠试S誤差范圍;

　　③概率保證程度。

　　抽簽法

　�、俳o調(diào)查對(duì)象群體中的每一個(gè)對(duì)象編號(hào);

　　②準(zhǔn)備抽簽的工具，實(shí)施抽簽;

　�、蹖�(duì)樣本中的每一個(gè)個(gè)體進(jìn)行測(cè)量或調(diào)查。

高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)精選梳理分享【五篇】3

　　兩個(gè)變量的線性相關(guān)

　　1、概念:

　　(1)回歸直線方程(2)回歸系數(shù)

　　2.最小二乘法

　　3.直線回歸方程的應(yīng)用

　　(1)描述兩變量之間的依存關(guān)系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個(gè)變量間依存的數(shù)量關(guān)系

　　(2)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè);把預(yù)報(bào)因子(即自變量x)代入回歸方程對(duì)預(yù)報(bào)量(即因變量Y)進(jìn)行估計(jì)，即可得到個(gè)體Y值的容許區(qū)間。

　　(3)利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制規(guī)定Y值的變化，通過控制x的范圍來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)控制的目標(biāo)。如已經(jīng)得到了空氣中NO2的濃度和汽車流量間的回歸方程，即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO2的濃度。

　　4.應(yīng)用直線回歸的注意事項(xiàng)

　　(1)做回歸分析要有實(shí)際意義;

　　(2)回歸分析前,先作出散點(diǎn)圖;

　　(3)回歸直線不要外延。

高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)精選梳理分享【五篇】4

　　一、隨機(jī)事件

　　主要掌握好(三四五)

　　(1)事件的三種運(yùn)算：并(和)、交(積)、差;注意差A(yù)-B可以表示成A與B的逆的積。

　　(2)四種運(yùn)算律：交換律、結(jié)合律、分配律、德莫根律。

　　(3)事件的五種關(guān)系：包含、相等、互斥(互不相容)、對(duì)立、相互獨(dú)立。

　　二、概率定義

　　(1)統(tǒng)計(jì)定義：頻率穩(wěn)定在一個(gè)數(shù)附近，這個(gè)數(shù)稱為事件的概率;(2)古典定義：要求樣本空間只有有限個(gè)基本事件，每個(gè)基本事件出現(xiàn)的可能性相等，則事件A所含基本事件個(gè)數(shù)與樣本空間所含基本事件個(gè)數(shù)的比稱為事件的古典概率;

　　(3)幾何概率：樣本空間中的元素有無窮多個(gè)，每個(gè)元素出現(xiàn)的可能性相等，則可以將樣本空間看成一個(gè)幾何圖形，事件A看成這個(gè)圖形的子集，它的概率通過子集圖形的大小與樣本空間圖形的大小的比來計(jì)算;

　　(4)公理化定義：滿足三條公理的任何從樣本空間的'子集集合到[0，1]的映射。

　　三、概率性質(zhì)與公式

　　(1)加法公式：P(A+B)=p(A)+P(B)-P(AB)，特別地，如果A與B互不相容，則P(A+B)=P(A)+P(B);

　　(2)差：P(A-B)=P(A)-P(AB)，特別地，如果B包含于A，則P(A-B)=P(A)-P(B);

　　(3)乘法公式：P(AB)=P(A)P(B|A)或P(AB)=P(A|B)P(B)，特別地，如果A與B相互獨(dú)立，則P(AB)=P(A)P(B);

　　(4)全概率公式：P(B)=∑P(Ai)P(B|Ai).它是由因求果，

　　貝葉斯公式：P(Aj|B)=P(Aj)P(B|Aj)/∑P(Ai)P(B|Ai).它是由果索因;

　　如果一個(gè)事件B可以在多種情形(原因)A1,A2,....,An下發(fā)生，則用全概率公式求B發(fā)生的概率;如果事件B已經(jīng)發(fā)生，要求它是由Aj引起的概率，則用貝葉斯公式.

　　(5)二項(xiàng)概率公式：Pn(k)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k),k=0,1,2,....,n.當(dāng)一個(gè)問題可以看成n重貝努力試驗(yàn)(三個(gè)條件：n次重復(fù)，每次只有A與A的逆可能發(fā)生，各次試驗(yàn)結(jié)果相互獨(dú)立)時(shí)，要考慮二項(xiàng)概率公式.