- 相關(guān)推薦
有關(guān)計算機(jī)人工智能的新看法
斯蒂夫·霍金曾撰文稱：“人工智能的短期影響取決于它由誰操控，長遠(yuǎn)影響則取決于它是否操控。”這個想法引起了埃隆·馬斯克和比爾·蓋茨等人的共鳴。如果說過去程序員像上帝，那么現(xiàn)在他們就像馴狗師。那么小編就來聊聊人工智能與深度學(xué)習(xí)。
“機(jī)器學(xué)習(xí)”成為一種新的語言方式
《連線》雜志月刊6月號的一篇報道稱，很快程序員將不再為計算機(jī)編程，未來我們將像馴狗一樣訓(xùn)練計算機(jī)。
報道稱，20多年來，硅谷的科技巨頭們都在孜孜不倦地追求一種被稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)”的計算方式。得益于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起，這種大規(guī)模分布式計算系統(tǒng)正在窺探和模擬大腦中神經(jīng)元的多層連接，并嘗試自己學(xué)習(xí)、編程。
在傳統(tǒng)的編程中，工程師寫下明確的指令讓計算機(jī)執(zhí)行。但有了機(jī)器學(xué)習(xí)后，編程人員不需要再給計算機(jī)編寫指令，他們將賦予扮演訓(xùn)練計算機(jī)的角色。
“我很小的時候就接觸計算機(jī)科學(xué)，我對它著迷是因為在計算機(jī)的世界里我可以忘記自己�！盇ndroid操作系統(tǒng)的聯(lián)合發(fā)明人安迪·魯賓認(rèn)為，這樣的日子到頭了，“人們不會再逐行寫代碼了。在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會了語音識別之后，程序員不能鉆進(jìn)去看看這是怎么發(fā)生的。它就像你的大腦，你不能剖開大腦看看自己在想什么。”
有了機(jī)器學(xué)習(xí)，工程師就無法確切知道計算機(jī)會如何完成其任務(wù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作在很大程度上是不透明的，并且難以捉摸。換言之，它是一個黑箱。
幾個例子
現(xiàn)在，有了機(jī)器學(xué)習(xí)后，如果你想教一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別貓，你只需要給它看大量的貓咪圖片，最終它就會明白什么樣的是動物是貓;如果它總是把老虎當(dāng)成貓，你也不需要重寫代碼，你唯一需要做的就是，繼續(xù)給它看更多貓的照片，直到它學(xué)會辨別。
科技巨頭已經(jīng)勇敢地嘗試機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)實世界的應(yīng)用。k網(wǎng)站用它來決定向你推送哪些新聞會引起你的興趣，谷歌圖片用它來識別人臉，微軟Skype翻譯軟件能把講話實時轉(zhuǎn)換成各種語言，無人駕駛汽車用它來避免交通事故，谷歌的搜索引擎也開始仰仗這些深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。
但也不完全都是好消息，嚴(yán)重的情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)甚至?xí)䦷頌?zāi)難。去年夏天，谷歌的圖片識別引擎開始把黑人照片標(biāo)注成大猩猩，公司緊急道歉，第一個補(bǔ)救措施就是斷然阻止系統(tǒng)給任何東西貼上大猩猩標(biāo)簽。
另外，依托于深度學(xué)習(xí)，人工智能過去幾年取得的進(jìn)步比過去幾十年還要多。人工智能看上去將無所不能。
據(jù)美國趣味科學(xué)網(wǎng)站6月17日的一篇報道稱，韓國浦項工科大學(xué)材料李大佑在一篇發(fā)表于《科學(xué)進(jìn)展》雜志網(wǎng)絡(luò)版的論文稱，他發(fā)現(xiàn)了一種新型的“人造觸覺”，它能讓超級計算機(jī)模仿人腦。
他還表示，該項研究將會在機(jī)器人、自動駕駛汽車、數(shù)據(jù)挖掘、醫(yī)療診斷和股票分析技術(shù)等領(lǐng)域產(chǎn)生價值。
根據(jù)一項數(shù)據(jù)，人腦每秒可以進(jìn)行1億億次運(yùn)算，而世界上最快的超級計算機(jī)“天河二號”的運(yùn)算速度為5.5億億次，不過人腦的能耗功率僅為20瓦，而“天河二號”的能耗功率則高達(dá)17.8兆瓦。人類的目標(biāo)是，研制出能模仿人腦能力和效率的計算機(jī)。
程序員會失業(yè)嗎?
無論如何，“深度學(xué)習(xí)”的興起帶來一個現(xiàn)實而嚴(yán)肅的問題，程序員會否因此失業(yè)呢?由彼此神經(jīng)相連的深度學(xué)習(xí)機(jī)器主宰的世界或許不再需要眼下的程序員也未可知。
過去20年里，學(xué)習(xí)編程是通往可靠就業(yè)的最堅實道路之一，至少截至目前，程序員依然是各大互聯(lián)網(wǎng)公司的香餑餑，但未來是否還會如此，則充滿了變數(shù)。
過去我們說“控制了代碼，就控制了世界�！爆F(xiàn)在則不盡然。
在科技圈，擔(dān)憂人工智能是否會取代越來越多的人類工作的討論不絕于耳。目前越來越多的代工廠如富士康、或者企業(yè)如美的等都在積極推動工業(yè)機(jī)器人代替低效的車間工人，程序員也許很快面臨類似的“失業(yè)問題”。
不過，前斯坦福大學(xué)人工智能教授、谷歌自動駕駛汽車之父塞巴斯蒂安·特龍對機(jī)器學(xué)習(xí)的未來充滿樂觀，他說，從長遠(yuǎn)來看，機(jī)器學(xué)習(xí)會產(chǎn)生的一個影響是大眾化。一如你在當(dāng)今無需弄明白html就可以建網(wǎng)站，最終你無需取得博士學(xué)位就可以挖掘利用機(jī)器學(xué)習(xí)的超強(qiáng)力量。編程不再是學(xué)習(xí)了一系列晦澀語言的專業(yè)程序員的獨(dú)有地盤。凡是教過狗狗打滾兒的人都可以編程。特龍表示，“我覺得這是編程領(lǐng)域最酷的事情，因為人人都能編程�！�
毫無疑問，“機(jī)器學(xué)習(xí)”將替我們接管大部分工作。人類——尤其是程序員——最終將進(jìn)化(或退化)為一種計算機(jī)的“馴狗師”。這或許將是一種新的職業(yè)。
【計算機(jī)人工智能的新看法】相關(guān)文章：
對企業(yè)資本管理的看法03-04
對幼兒舞蹈教學(xué)的看法06-15
提高英語聽說能力的看法09-12
中考英語復(fù)習(xí)我的幾點(diǎn)看法09-03
聊聊對SEO刷流量的幾點(diǎn)看法09-07
圍棋與人工智能的碰撞08-18
中考說明文閱讀復(fù)習(xí)的看法08-12
我對微博的看法大學(xué)英語作文10-07
對大學(xué)推薦入學(xué)的看法高二英語作文07-01
法國留學(xué)看法國人怎樣玩樂器07-07